Η παλινδρόμηση είναι ένα εργαλείο ανάλυσης, το οποίο χρησιμοποιούμε για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και την πραγματοποίηση προβλέψεων και προβλέψεων στο Microsoft Excel.
Θέλετε να προβλέψετε το μέλλον; Όχι, δεν πρόκειται να μάθουμε αστρολογία. Είμαστε σε αριθμούς και θα μάθουμε ανάλυση παλινδρόμησης στο Excel σήμερα.
Για να προβλέψουμε τις μελλοντικές εκτιμήσεις, θα μελετήσουμε:
- ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΗΣ ΧΡΗΣΗΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΑΡΙΣΤΕΑΣ (ΧΕΙΡΟΚΙΝΗΤΙΚΟ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΟ ΒΡΗΜΑ)
- ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΙΣΩΣΗΣ ΧΡΗΣΗ ΧΡΗΣΗΣ EXCEL’S ANALYSIS TOOLPAK ADD-IN
- ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΠΑΤΗΣΗΣ ΣΕ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΟ
Ας το κάνουμε…
Σενάριο:
Ας υποθέσουμε ότι πουλάτε αναψυκτικά. Πόσο δροσερό θα είναι αν μπορείτε να προβλέψετε:
- Πόσα αναψυκτικά θα πουληθούν το επόμενο έτος με βάση τα δεδομένα του προηγούμενου έτους;
- Ποια πεδία πρέπει να επικεντρωθούν;
- Και πώς μπορείτε να αυξήσετε τις πωλήσεις σας αλλάζοντας τη στρατηγική σας;
Θα είναι κερδοφόρα φοβερό. Σωστά;… Ξέρω. Ας ξεκινήσουμε λοιπόν.
Έχετε 11 δίσκους πωλητών και αναψυκτικών που πωλούνται.
Τώρα με βάση αυτά τα δεδομένα θέλετε να προβλέψετε τον αριθμό των πωλητών που απαιτούνται για την επίτευξη 2000 πωλήσεων αναψυκτικών.
Η εξίσωση παλινδρόμησης είναι ένα εργαλείο για την πραγματοποίηση τόσο στενών εκτιμήσεων. Για να γίνει αυτό, πρέπει πρώτα να γνωρίζουμε την παλινδρόμηση.
ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΙΣΩΣΗΣ ΧΡΗΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΗΣ (ΧΕΙΡΟΚΙΝΗΤΙΚΗ ΠΕΡΙΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ)
Αυτό το μέρος θα σας κάνει να καταλάβετε την παλινδρόμηση καλύτερα από την απλή διαδικασία παλινδρόμησης excel.
Εισαγωγή:
Απλή γραμμική παλινδρόμηση:
Η μελέτη της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών ονομάζεται Simple Linear Regression. Όπου η μία μεταβλητή εξαρτάται από την άλλη ανεξάρτητη μεταβλητή. Η εξαρτημένη μεταβλητή καλείται συχνά με ονόματα όπως Driven, Response και Target variable. Και η ανεξάρτητη μεταβλητή προφέρεται συχνά ως μεταβλητή οδήγησης, πρόβλεψης ή απλώς ανεξάρτητη. Αυτά τα ονόματα τα περιγράφουν ξεκάθαρα.
Τώρα ας το συγκρίνουμε με το σενάριό σας. Θέλετε να μάθετε τον αριθμό των πωλητών που απαιτούνται για να επιτευχθεί 2000 πωλήσειςΤο Έτσι, εδώ, η εξαρτημένη μεταβλητή είναι ο αριθμός των πωλητών και η ανεξάρτητη μεταβλητή πωλείται αναψυκτικά.
Η ανεξάρτητη μεταβλητή συμβολίζεται κυρίως ως Χ και εξαρτημένη μεταβλητή ως y
Στην περίπτωσή μας, πωλούνται αναψυκτικά Χ και ο αριθμός των πωλητών είναι y
Αν θέλουμε να μάθουμε πόσα αναψυκτικά θα πουληθούν αν ορίσουμε ραντεβού 200 πωλητές, τότε το σενάριο θα είναι αντίστροφα.
Προχωράω.
Η «Απλή» μαθηματική εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης:
Λοιπόν, δεν είναι απλό. Αλλά το Excel το έκανε απλό.
Πρέπει να προβλέψουμε τον απαιτούμενο αριθμό πωλητών και για τις 11 περιπτώσεις για να έχουμε τη 12η πλησιέστερη πρόβλεψη.
Ας πούμε:
Το αναψυκτικό πωλείται είναι Χ
Ο αριθμός των Πωλητών είναι y
Το προβλεπόμενο y (αριθμός πωλητών) που καλούνται επίσης Εξίσωση παλινδρόμησης, επιθυμών να είναι
| x*Κλίση+Υποκλοπή (χαλαρώστε, το έχω καλύψει) |
Τώρα πρέπει να αναρωτιέστε πού είναι στατ θα πάρετε την κλίση και θα αναχαιτίσετε. Μην ανησυχείτε, το excel έχει λειτουργίες για αυτούς. Δεν χρειάζεται να μάθετε πώς μπορείτε να βρείτε την κλίση και να την υποκλέψετε χειροκίνητα.
Αν θέλετε, θα ετοιμάσω ένα ξεχωριστό σεμινάριο για αυτό. Ενημερώστε με στην ενότητα σχολίων. Αυτά είναι μερικά σημαντικά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
Τώρα ας προχωρήσουμε στον υπολογισμό μας:
Βήμα 1: Ετοιμάστε αυτό το μικρό τραπέζι
Βήμα 2: Βρείτε την κλίση της γραμμής παλινδρόμησης
Λειτουργία Excel για πλαγιές είναι
| = SLOPE (γνωστά_y's, γνωστά_x) |
Τα γνωστά σας_y βρίσκονται εντός εμβέλειας Β2: Β12 και γνωστά_x βρίσκονται εντός εμβέλειας C2: C12
Στο κελί Β16, γράψτε τον παρακάτω τύπο
| = SLOPE (B2: B12, C2: C12) |
(Σημείωση: Η κλίση ονομάζεται επίσης συντελεστής x στην εξίσωση παλινδρόμησης)
Θα πάρεις 0.058409Το Στρογγυλοποιήστε έως και 2 δεκαδικά ψηφία και θα πάρετε 0.06.
Βήμα 3: Βρείτε τη γραμμή αναχαίτισης της παλινδρόμησης
Η συνάρτηση Excel για την υποκλοπή είναι
| =INTERCEPT (γνωστά_y's, γνωστά_x) |
Ξέρουμε τι μας γνωστά x και y
Στο κελί Β17, γράψτε αυτόν τον τύπο
| = INTERCEPT (Β2: Β12, C2: C12) |
Θα λάβετε μια τιμή -1,1118969. Συλλογή σε 2 δεκαδικά ψηφία. Θα πάρεις -1.11.
Η εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης είναι = x*0,06 + (-1,11). Τώρα μπορούμε να προβλέψουμε πιθανό y ανάλογα με το στόχο x εύκολα.
Βήμα 4: Στο D2 γράψτε τον παρακάτω τύπο
| =Γ2*$ B $ 16+$ B $ 17(Εξίσωση παλινδρόμησης) |
Θα λάβετε μια τιμή του 13.55.
Επιλέξτε D2 έως D13 και πατήστε CTRL+D για να συμπληρώσετε τον τύπο στο εύρος D2: D13
Στο κελί Δ13 έχετε τον απαιτούμενο αριθμό πωλητών.
| Ως εκ τούτου, για την επίτευξη του στόχου της 2000 Πωλήσεις Αναψυκτικών, χρειάζεστε μια εκτίμηση 115,71 πωλητών ή πείτε 116 αφού είναι παράνομο να κόβετε ανθρώπους σε κομμάτια. |
Τώρα χρησιμοποιώντας αυτό μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε ανάλυση What-If στο excel. Απλώς αλλάξτε τον αριθμό των πωλήσεων και θα σας δείξει πολλοί πωλητές που χρειάζονται για να επιτευχθεί αυτός ο στόχος πωλήσεων.
Παίξτε γύρω από αυτό για να μάθετε:
Πόσο εργατικό δυναμικό χρειάζεστε για να αυξήσετε τις πωλήσεις;
Πόσες πωλήσεις θα αυξηθούν εάν αυξήσετε τους πωλητές σας;
Κάντε την εκτίμησή σας πιο αξιόπιστη:
Τώρα ξέρετε ότι χρειάζεστε 116 πωλητές για να πραγματοποιήσετε 2000 πωλήσεις.
Στα αναλυτικά, τίποτα δεν λέγεται και πιστεύεται. Πρέπει να δώσετε ένα ποσοστό αξιοπιστίας κατά την εκτίμησή σας. Είναι σαν να δίνεις ένα πιστοποιητικό της εξίσωσης σου.
Συντελεστής Συσχέτισης Τύπος:
Το επόμενο πράγμα που θα σας ζητηθεί είναι πόσο σχετίζονται αυτές οι δύο μεταβλητές. Με στατικούς όρους, πρέπει να πείτε τον συντελεστή συσχέτισης.
Η συνάρτηση Excel για συσχέτιση είναι
| = CORREL (array1, array2) |
Στην περίπτωσή σας, τα γνωστά_x και τα Know_y's είναι array1 και array2 ανεξάρτητα.
Στο Β18 εισάγετε αυτόν τον τύπο
| = CORREL ((Β2: Β12, C2: C12) |
Θα έχετε 0.919090. Διαμορφώστε το κελί Β2 στο ποσοστό. Τώρα έχουν 92% του συσχετισμού.
Τώρα, τι είναι αυτό 92% που σημαίνει. Σημαίνει, εκεί 92% αυξάνονται οι πιθανότητες πωλήσεων εάν αυξήσετε τον αριθμό των πωλητών και 92% οι πωλήσεις μειώνονται εάν μειώσετε τον αριθμό των πωλητών. Ονομάζεται Συντελεστής θετικής συσχέτισης.
R Squire (R^2):
Η τιμή R Squire σας λέει, σε ποιο ποσοστό η εξίσωση παλινδρόμησής σας δεν είναι τυχαία. Πόσο ακριβής είναι από τα παρεχόμενα δεδομένα.
Η συνάρτηση Excel για R squire είναι RSQ.
| RSQ (γνωστά_y's, Known_x's) |
Στην περίπτωσή μας, θα λάβουμε την τιμή του squire R στο κελί B19.
Στο Β19 εισάγετε αυτόν τον τύπο
| = RSQ (Β2: Β12, C2: C12) |
Έχουμε λοιπόν το 84% της τιμής του τετραγώνου r. Αυτό είναι μια πολύ καλή εξήγηση της παλινδρόμησής μας. Λέει ότι το 84% των δεδομένων μας δεν είναι τυχαίο. Το Υ (αριθμός πωλητών) εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το Χ (πωλήσεις αναψυκτικών).
Υπάρχουν πολλές άλλες δοκιμές που μπορούμε να κάνουμε σε αυτά τα δεδομένα για να διασφαλίσουμε την παλινδρόμησή μας. Αλλά χειροκίνητα θα είναι μια πολύπλοκη και χρονοβόρα διαδικασία. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το excel παρέχει εργαλειοθήκη ανάλυσης. Χρησιμοποιώντας αυτό το εργαλείο μπορούμε να κάνουμε αυτήν την ανάλυση παλινδρόμησης σε δευτερόλεπτα.
ΚΑΤΑΡΓΗΣΗ ΣΕ ΑΡΙΣΤΗ ΧΡΗΣΗ EXCEL’S ANALYSIS TOOLPAK ADD-IN
Εάν γνωρίζετε ήδη τι είναι οι εξισώσεις παλινδρόμησης και θέλετε απλώς τα αποτελέσματά σας γρήγορα, τότε αυτό το μέρος είναι για εσάς. Αλλά αν θέλετε να κατανοήσετε εύκολα τις εξισώσεις παλινδρόμησης, κάντε κύλιση μέχρι την ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΙΣΩΣΗΣ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΑΡΙΣΤΕΑΣ (ΧΕΙΡΟΚΙΝΗΤΙΚΗ ΠΕΡΙΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ).
Το Excel παρέχει μια ολόκληρη δέσμη εργαλείων για ανάλυση στην Ανάλυση εργαλείων. Από προεπιλογή, δεν είναι διαθέσιμο στην καρτέλα Δεδομένα. Πρέπει να το προσθέσετε. Ας το προσθέσουμε λοιπόν πρώτα.
Προσθήκη εργαλειοθήκης ανάλυσης στο Excel 2016
Εάν δεν γνωρίζετε πού βρίσκεται η ανάλυση δεδομένων στο excel, ακολουθήστε αυτά τα βήματα
Βήμα 1: Μεταβείτε στις Επιλογές Excel: Αρχείο? Επιλογές; Πρόσθετα
Βήμα 2: Κάντε κλικ στα πρόσθετα. Θα δείτε μια λίστα με τα διαθέσιμα πρόσθετα.
Επιλέξτε Analysis ToolPak και στο κάτω μέρος του παραθύρου, βρείτε τη διαχείριση. Κατά τη διαχείριση επιλέξτε Πρόσθετα Excel και κάντε κλικ στο GO.
Θα ανοίξει το παράθυρο πρόσθετων. Εδώ, επιλέξτε Analysis ToolPak. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί ok.
Τώρα μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε όλες τις λειτουργίες του ToolPak ανάλυσης δεδομένων από την καρτέλα Δεδομένα.
Χρήση του Analysis ToolPak για παλινδρόμηση
Βήμα 1: Μεταβείτε στην καρτέλα Δεδομένα, Εντοπίστε ανάλυση δεδομένων. Στη συνέχεια, κάντε κλικ σε αυτό.
Θα εμφανιστεί ένα πλαίσιο διαλόγου.
Βήμα 2: Βρείτε την «Παλινδρόμηση» στη λίστα Εργαλεία ανάλυσης και πατήστε το κουμπί OK.
Η παλινδρόμηση θα εμφανιστεί το παράθυρο εισαγωγής. Θα δείτε πολλές διαθέσιμες επιλογές εισαγωγής. Αλλά προς το παρόν, θα επικεντρωθούμε μόνο στο Y Range και X Range, αφήνοντας όλα τα άλλα στην προεπιλογή.
Βήμα 4: Παροχή εισόδων:
Αρ. Πωλητών είναι Υ
Οι πωλήσεις αναψυκτικών είναι Χ
Ως εκ τούτου
- Εύρος Υ = Β2: Β11
Και
- Εύρος Χ = C2: C11
Για το εύρος εξόδου, έχω επιλέξει E4 στο ίδιο φύλλο. Μπορείτε να επιλέξετε ένα νέο φύλλο εργασίας για να λάβετε αποτελέσματα σε ένα νέο φύλλο εργασίας στο ίδιο βιβλίο εργασίας ή ένα πλήρες νέο βιβλίο εργασίας. Όταν τελειώσετε με τις εισόδους σας, πατήστε το κουμπί OK.
Αποτελέσματα:
Θα εξυπηρετηθείτε με μια ποικιλία πληροφοριών από τα δεδομένα σας. Μην παρασυρθείτε. Δεν χρειάζεται να καταναλώνετε όλα τα πιάτα.
Θα ασχοληθούμε μόνο με τα αποτελέσματα που θα μας βοηθήσουν να εκτιμήσουμε τον απαιτούμενο αριθμό πωλητών
Βήμα 5: Γνωρίζουμε την εξίσωση παλινδρόμησης για εκτίμηση του y, αυτό είναι
x*Κλίση+Υποκλοπή
Αρκεί να εντοπίσουμε Κλίση και Αναχαιτίζω στα αποτελέσματα.
Και εδώ είναι.
Ο συντελεστής υποκλοπής αναφέρεται με σαφήνεια.
Η κλίση γράφεται ως «X Μεταβλητή 1’, Μερικές φορές αναφέρεται και ως συντελεστής του Χ. Στρογγυλοποιήστε τα και θα πάρουμε -1.11 ως Intercept και 0,06 ως Κλίση.
Βήμα 6: Από τα αποτελέσματα, μπορούμε να οδηγήσουμε την εξίσωση παλινδρόμησης. Και αυτό θα ήταν
= x*(0,06) + (-1,11)
Προετοιμάστε αυτόν τον πίνακα στο excel.
Προς το παρόν, Χ είναι 2000, το οποίο βρίσκεται στο κελί Ε2.
Στο κελί F2 εισάγετε αυτόν τον τύπο
= E2*F21+F20
Θα έχετε αποτέλεσμα 115.7052757.
Το στρογγυλοποίηση θα μας δώσει 116 απαιτούμενων πωλητών.
Έτσι μάθαμε πώς να διαμορφώνουμε την εξίσωση παλινδρόμησης χειροκίνητα και χρησιμοποιώντας το Analysis ToolPak. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την εξίσωση για να εκτιμήσετε μελλοντικά στατιστικά;
Τώρα ας κατανοήσουμε την έξοδο παλινδρόμησης που δίνεται από το Toolkak ανάλυσης.
Κατανόηση της εξόδου παλινδρόμησης:
Δεν υπάρχει όφελος, αν κάνετε ανάλυση παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας το πακέτο εργαλείων ανάλυσης στο excel και δεν μπορείτε να ερμηνεύσετε το νόημά του.
Περίληψη Ενότητα:
Όπως υποδηλώνει το όνομα, είναι μια περίληψη των δεδομένων.
-
- Multiple R: Λέει πόσο ταιριάζει η εξίσωση παλινδρόμησης στα δεδομένα. Ονομάζεται επίσης συντελεστής συσχέτισης.
Στην περίπτωσή μας, είναι 0.919090619 ή 0.92 (μάνδρισμα ζώων). Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει 92% πιθανότητα αύξησης των πωλήσεων εάν αυξήσουμε τον αριθμό των πωλητών μας.
-
- Πλατεία R: Λέει την αξιοπιστία της παλινδρόμησης που βρέθηκε. Μας λέει πόσες παρατηρήσεις είναι μέρος της γραμμής παλινδρόμησής μας. Στην περίπτωσή μας, είναι 0,844727566 ή 0,85. Αυτό σημαίνει ότι η παλινδρόμησή μας είναι κατάλληλη κατά 85%.
- Προσαρμοσμένο τετράγωνο R: Το προσαρμοσμένο τετράγωνο είναι απλώς μια πιο μαρτυρημένη έκδοση του τετραγώνου R. Κυρίως χρήσιμο στην ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης.
- Τυπικό σφάλμα: Ενώ ο R. Squire σας λέει πόσα σημεία δεδομένων βρίσκονται κοντά στη γραμμή παλινδρόμησης, το τυπικό σφάλμα σας λέει πόσο μακριά μπορεί να φτάσει ένα σημείο δεδομένων από τη γραμμή παλινδρόμησης.
Στην περίπτωσή μας, είναι 6.74.
- Παρατήρηση: Αυτός είναι απλώς ο αριθμός των παρατηρήσεων, ο οποίος είναι 11 στο παράδειγμά μας.
Τμήμα Anova:
Αυτό το τμήμα δεν χρησιμοποιείται σχεδόν καθόλου στη γραμμική παλινδρόμηση.
- df Είναι ένας βαθμός ελευθερίας. Χρησιμοποιείται κατά τον χειροκίνητο υπολογισμό της παλινδρόμησης.
- SSΤο Άθροισμα τετραγώνων. Είναι απλώς ένα άθροισμα τετραγώνων διακυμάνσεων. Χρησιμοποιείται για την εύρεση τιμών R squire.
- ΚυρίαΤο Αυτό σημαίνει τετραγωνική τιμή.
- Και 5Το F και Σημασία του F. Εάν η σημασία του F (τιμή p-κλίσης) είναι μικρότερη από τη δοκιμή F από ό, τι μπορείτε να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση και να αποδείξετε την υπόθεσή σας. Σε απλή γλώσσα, μπορείτε να συμπεράνετε ότι υπάρχει κάποια επίδραση του x στο y όταν αλλάξετε.
Στην περίπτωσή μας, το F είναι 48,96264 και η σημασία του F είναι 0,000063. Σημαίνει ότι η παλινδρόμησή μας ταιριάζει με τα δεδομένα.
Ενότητα παλινδρόμησης:
Σε αυτήν την ενότητα, έχουμε τις δύο πιο σημαντικές τιμές για την εξίσωση παλινδρόμησης.
- Παρεμβολή: Έχουμε εδώ μια παρεμβολή που λέει πού οι παρεμβολές x στο Υ. Αυτό είναι ένα σημαντικό μέρος της εξίσωσης παλινδρόμησης. Είναι -1,11 στην περίπτωσή μας.
- Μεταβλητή Χ 1 (Κλίση). Ονομάζεται επίσης συντελεστής x. Ορίζει την εφαπτομένη της γραμμής παλινδρόμησης.
ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΠΑΤΗΣΗΣ ΣΕ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΟ
Στο excel, είναι εύκολο να σχεδιάσετε ένα διάγραμμα παλινδρόμησης. Απλώς ακολουθήστε αυτά τα βήματα. Για να προσθέσετε Διάγραμμα παλινδρόμησης στο Excel 2016, 2013 και 2010 ακολουθήστε αυτά τα απλά βήματα.
Βήμα 1. Έχετε τα γνωστά σας x στην πρώτη στήλη και γνωρίζετε τα y στη δεύτερη.
Στην περίπτωσή μας, γνωρίζουμε ότι τα Known_ x's πωλούνται αναψυκτικά. Και τα γνωστά_y είναι Πωλητές.
Βήμα 2. Επιλέξτε το γνωστό εύρος x και y.
Βήμα 3: Μεταβείτε στην καρτέλα Εισαγωγή και κάντε κλικ στο διάγραμμα διασποράς.
Θα έχετε ένα γράφημα που μοιάζει με αυτό.
Βήμα 4. Προσθέστε τη γραμμή τάσης: Μεταβείτε στη διάταξη και εντοπίστε την επιλογή γραμμής τάσης στην ενότητα ανάλυσης.
Στην επιλογή Trendline, κάντε κλικ στο Linear Trendline.
Θα έχετε το γράφημα σας να μοιάζει με αυτό.
Αυτό είναι το γράφημα παλινδρόμησής σας.
Τώρα αν προσθέσετε τα παρακάτω δεδομένα και επεκτείνετε τα επιλεγμένα δεδομένα. Θα δείτε μια αλλαγή στο γράφημα σας.
Για το παράδειγμά μας, προσθέσαμε 2000 στο Αναψυκτικό που πωλήθηκε και αφήσαμε τους πωλητές κενούς. Και όταν επεκτείνουμε το εύρος του γραφήματος, αυτό θα έχουμε.
Θα δώσει τον απαιτούμενο αριθμό πωλητών για την πραγματοποίηση 2000 πωλήσεων αναψυκτικών σε γραφική μορφή. Το οποίο είναι ελαφρώς κάτω από 120 στο γράφημα. Και από την εξίσωση παλινδρόμησης, γνωρίζουμε ότι είναι 116.
Σε αυτό το άρθρο, προσπάθησα να καλύψω τα πάντα στην ανάλυση παλινδρόμησης του Excel. Εξήγησα την παλινδρόμηση στο excel 2016. Η παλινδρόμηση στο excel 2010 και το Excel 2013 είναι ίδια με το excel 2016.
Για οποιαδήποτε περαιτέρω ερώτηση σχετικά με αυτό το θέμα, χρησιμοποιήστε την ενότητα σχολίων. Κάντε μια ερώτηση, δώστε μια γνώμη ή απλώς αναφέρετε τα γραμματικά μου λάθη. Όλα είναι ευπρόσδεκτα. Απλά μην διστάσετε να χρησιμοποιήσετε την ενότητα σχολίων.
Πώς να υπολογίσετε τη λειτουργία MODE στο Excel
Πώς να υπολογίσετε τη μέση συνάρτηση στο Excel
Πώς να δημιουργήσετε τυπικό γράφημα απόκλισης
Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία στο Microsoft Excel 2016
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση NORMDIST του Excel
Πώς να χρησιμοποιήσετε το διάγραμμα και την ανάλυση Pareto
Δημοφιλή άρθρα:
50 Συντόμευση Excel για να αυξήσετε την παραγωγικότητά σας
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση VLOOKUP στο Excel
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση COUNTIF στο Excel 2016
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση SUMIF στο Excel