Τι είναι η Διακύμανση;
Χρησιμοποιούμε τη διακύμανση δεδομένων για να εκτιμήσουμε το εύρος της μελλοντικής αξίας σε σειρά. Η διακύμανση δείχνει πόσα δεδομένα μπορεί να διαφέρουν από τα σημαίνω του συνόλου δεδομένων. Η διακύμανση αναφέρεται συχνά ως τιμή σφάλματος. Δεν είναι το πιο αξιόπιστο στατιστικό και δεν το χρησιμοποιούμε μόνο για να προβλέψουμε τη μελλοντική αξία.
Αν μιλάμε μαθηματικά, η Διακύμανση είναι ένας μέσος όρος τετραγωνικής διαφοράς σημείων δεδομένων από το μέσο όρο των δεδομένων. Η διακύμανση είναι η τετραγωνική τιμή της τυπικής απόκλισης. Παρακάτω είναι οι δύο τύποι διακύμανσης.
Δεν θα χρειαστεί να χρησιμοποιήσουμε αυτούς τους τύπους για να υπολογίσουμε τη διακύμανση στο Excel. Το Excel διαθέτει δύο τύπους VAR.P και VAR.S για να το κάνει αυτό. Εάν θέλετε απλώς να μάθετε πώς να υπολογίσετε τη διακύμανση στο Excel, χρησιμοποιήστε τους τύπους όπως περιγράφονται παρακάτω. Αν θέλετε να μάθετε τι είναι η διακύμανση και πότε να χρησιμοποιήσετε ποιον τύπο διακύμανσης, διαβάστε ολόκληρο το άρθρο.
Πώς να βρείτε τη διακύμανση στο Excel;
Ας πάρουμε ένα παράδειγμα.
Δημιούργησα τον ιστότοπό μου τον Ιανουάριο του 2019. Εδώ έχω δεδομένα νέων χρηστών που συμμετέχουν κάθε μήνα στον ιστότοπό μου. Θέλω να μάθω τη διακύμανση αυτών των δεδομένων.
Αυτά είναι πλήρη δεδομένα. Όταν συλλαμβάνουμε πλήρη δεδομένα (ολόκληρος ο πληθυσμός) υπολογίζουμε τη διακύμανση του πληθυσμού (γιατί; Θα το εξηγήσω αργότερα στο άρθρο). Η συνάρτηση Excel για τον υπολογισμό της διακύμανσης του πληθυσμού είναι VAR.P. Η σύνταξη του VAR.P είναι
= VAR.P (αριθμός1, [αριθμός2],…)
Αριθμός 1, αριθμός 2,… : αυτοί είναι οι αριθμοί των οποίων θέλετε να υπολογίσετε τη διακύμανση.
Ο πρώτος αριθμός είναι υποχρεωτικός.
Ας χρησιμοποιήσουμε αυτόν τον τύπο για να υπολογίσουμε τη διακύμανση των δεδομένων μας. Έχουμε δεδομένα στο κελί C2: C15. Ο τύπος λοιπόν θα είναι:
| = VAR.P (C2: C15) |
Αυτό επιστρέφει μια τιμή 186.4285714, η οποία είναι αρκετά μεγάλη απόκλιση δεδομένων των δεδομένων μας.
Δεδομένου ότι ο ιστότοπός μου ξεκίνησε από τον Ιανουάριο του 2019, έχω όλα τα δεδομένα. Υποθέτοντας ότι ξεκίνησα τον ιστότοπό μου εδώ και πολύ καιρό, αλλά τα δεδομένα που έχω είναι μόνο από τον Ιανουάριο του 2019 έως τον Φεβρουάριο του 2020. Δεν έχω πλήρη δεδομένα. Τότε είναι μόνο ένα δείγμα δεδομένων. Σε αυτή την περίπτωση, δεν θα χρησιμοποιήσω το VAR.P, αλλά θα χρησιμοποιήσω τη συνάρτηση VAR.S για τον υπολογισμό της διακύμανσης.
| = VAR.S (C2: C15) |
Η συνάρτηση VAR.S επιστρέφει μεγαλύτερη διακύμανση από τη VAR.P. Επιστρέφει 200.7692308.
Πώς υπολογίζεται η διακύμανση με μη αυτόματο τρόπο στο Excel;
Έτσι, ναι, έτσι υπολογίζετε τη διακύμανση στο Excel. Αλλά πώς αυτές οι συναρτήσεις διακύμανσης υπολογίζουν αυτούς τους αριθμούς; Εάν το γνωρίζετε, μπορείτε να καταλάβετε αυτούς τους αριθμούς περισσότερο και να τους χρησιμοποιήσετε με σύνεση. Διαφορετικά, αυτοί οι αριθμοί είναι απλώς τυχαίοι αριθμοί. Για να το καταλάβουμε, πρέπει να υπολογίσουμε τη διακύμανση χειροκίνητα.
Υπολογίστε τη διακύμανση του πληθυσμού με μη αυτόματο τρόπο στο Excel
Θα χρησιμοποιήσουμε τα ίδια δεδομένα που χρησιμοποιήσαμε στο παραπάνω παράδειγμα. Ο μαθηματικός τύπος για τη διακύμανση του πληθυσμού είναι:
Για να υπολογίσουμε τη διακύμανση πρέπει να υπολογίσουμε τον μέσο όρο (ΜΕΣΟΣ) δεδομένων, τη διαφορά κάθε τιμής από τον μέσο όρο, να τους αθροίσουμε και τελικά να τον διαιρέσουμε με το συνολικό αριθμό παρατηρήσεων.
Βήμα 1. Υπολογίστε το μέσο όρο δεδομένων
Για τον υπολογισμό του μέσου όρου δεδομένων στο Excel χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση AVERAGE.
Χρησιμοποιήστε αυτόν τον τύπο στο κελί C17 (ή όπου θέλετε).
| = ΜΕΣΗ (C2: C15) |
Αυτό επιστρέφει 233.0.
Βήμα 2: Βρείτε τη διαφορά κάθε σημείου δεδομένων από το μέσο όρο
Τώρα πηγαίνετε στο κελί D2 και αφαιρέστε το μέσο όρο (C17) από το C2 (x). Χρησιμοποιήστε αυτόν τον τύπο στο D2 και σύρετέ τον προς τα κάτω στο D15.
| = C2- $ C $ 17 |
Βήμα 3: Ελέγξτε κάθε διαφορά.
Τώρα πρέπει να τετραγωνίσουμε κάθε διαφορά που έχουμε εδώ. Στο κελί Ε2 γράψτε τον παρακάτω τύπο και σύρετε προς τα κάτω στο Ε15:
| = ΔΥΝΑΜΗ (Δ2,2) |
Βήμα 4: Συγκεντρώστε τα τετράγωνα
Τώρα πρέπει να συνοψίσουμε αυτές τις τετραγωνισμένες διαφορές. Χρησιμοποιήστε λοιπόν αυτόν τον τύπο στο κελί C18:
| = SUM (E2: E13) |
Τελικό βήμα: Διαιρέστε το άθροισμα τετραγώνων με αριθμό παρατηρήσεων.
Έχω 14 παρατηρήσεις. Μπορείτε να υπολογίσετε χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση COUNT αν θέλετε.
Χρησιμοποιήστε αυτόν τον τύπο στο κελί C19 για να υπολογίσετε τη διακύμανση του πληθυσμού.
| = C18/COUNT (C2: C15) |
Αυτό επιστρέφει την τιμή 186.429 … η οποία είναι ακριβώς η ίδια με τη διακύμανση που επιστρέφεται από τον τύπο διακύμανσης του Excel VAR.P παραπάνω.
Τώρα που γνωρίζετε πώς υπολογίζεται η διακύμανση του πληθυσμού με μη αυτόματο τρόπο στο Excel, θα μπορείτε να γνωρίζετε πώς να το χρησιμοποιήσετε στην πραγματική ανάλυση.
Υπολογίστε τη διακύμανση του δείγματος με μη αυτόματο τρόπο στο Excel
Στις περισσότερες περιπτώσεις είναι αδύνατο να συλληφθούν όλα τα δεδομένα για ανάλυση. Συνήθως επιλέγουμε ένα τυχαίο δείγμα από τα δεδομένα και το αναλύουμε για να ερμηνεύσουμε τη φύση των δεδομένων. Σε αυτή την περίπτωση, αν χρησιμοποιήσουμε τη διακύμανση του πληθυσμού, μπορεί να είναι καταστροφική ανάλυση. Για να είμαστε ασφαλείς, χρησιμοποιούμε τον τύπο Διακύμανση δείγματος. Ο τύπος για τη διακύμανση του δείγματος είναι:
Η μόνη διαφορά στη διακύμανση του δείγματος και του πληθυσμού είναι ο παρονομαστής. Σε διαφορά δείγματος, αφαιρούμε μία από τον αριθμό των παρατηρήσεων (n-1). Αυτό ονομάζεται αμερόληπτη ανάλυση. Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα δεν υποτιμούνται και το πιθανό εύρος σφάλματος είναι λίγο μεγαλύτερο.
Για να υπολογίσουμε τη διακύμανση του δείγματος με μη αυτόματο τρόπο στο Excel, πρέπει να επαναλάβουμε τα βήματα 1 έως 4 της διακύμανσης του πληθυσμού. Στο τελευταίο βήμα χρησιμοποιήστε τον παρακάτω τύπο:
| = C18/(COUNT (C2: C15) -1) |
Αυτό επιστρέφει 200.769. Αυτό είναι ακριβώς το ίδιο με τη διακύμανση που επιστρέφει η συνάρτηση VAR.S. Χρειάζεται μεγαλύτερο εύρος σφαλμάτων από το VAR.P για να εξασφαλιστεί λιγότερη πιθανότητα λαθών στην πρόβλεψη.
Η διακύμανση των δεδομένων δεν είναι τόσο αξιόπιστη για πρόβλεψη. Υπολογίζουμε την τυπική απόκλιση που είναι η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης και πολλές άλλες στατιστικές για να ελαχιστοποιήσουμε τις πιθανότητες σφάλματος στην πρόβλεψη.
Λοιπόν, ναι, έτσι μπορείτε να υπολογίσετε τη διακύμανση στο excel. Ελπίζω να ήταν επεξηγηματικό και χρήσιμο. Εάν έχετε αμφιβολίες σχετικά με αυτήν τη διαφορά στο excel ή οποιαδήποτε άλλα στατιστικά στοιχεία, η ενότητα σχολίων είναι όλη δική σας.
Πώς να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση στο Excel : Για τον υπολογισμό της τυπικής απόκλισης έχουμε πολλούς τύπους. Η τυπική απόκλιση είναι απλώς η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης. Λέει περισσότερα για τα δεδομένα παρά για τη διακύμανση.
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση VAR.P στο Excel : Υπολογίστε τη διακύμανση για τους αριθμούς δεδομένων πληθυσμού στο excel χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση VAR.P
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση STDEV.P στο Excel : Υπολογίστε την τυπική απόκλιση για τους αριθμούς δεδομένων πληθυσμού στο excel χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση VAR.P
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση DSTDEVP στο Excel : Υπολογίστε την τυπική απόκλιση για τους δείκτες αριθμών δεδομένων που έχουν πολλαπλά κριτήρια στο excel χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση DSTDEVP
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία VAR στο Excel : Υπολογίστε τη διακύμανση για τα δείγματα αριθμών δεδομένων στο excel χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση VAR.
Ανάλυση παλινδρόμησης στο Excel: Η παλινδρόμηση είναι ένα εργαλείο ανάλυσης, το οποίο χρησιμοποιούμε για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και την πραγματοποίηση προβλέψεων και προβλέψεων στο Microsoft Excel.
Πώς να δημιουργήσετε τυπικό γράφημα απόκλισης : Η τυπική απόκλιση δείχνει πόσο συγκεντρωμένα είναι τα δεδομένα γύρω από το μέσο όρο των δεδομένων.
Δημοφιλή άρθρα:
50 συντομεύσεις Excel για να αυξήσετε την παραγωγικότητά σας | Γίνετε πιο γρήγοροι στην εργασία σας. Αυτές οι 50 συντομεύσεις θα σας κάνουν να εργάζεστε ακόμη πιο γρήγορα στο Excel.
Η συνάρτηση VLOOKUP στο Excel | Αυτή είναι μια από τις πιο δημοφιλείς και δημοφιλείς λειτουργίες του excel που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση τιμών από διαφορετικά εύρη και φύλλα.
COUNTIF στο Excel 2016 | Μετρήστε τιμές με συνθήκες χρησιμοποιώντας αυτήν την εκπληκτική συνάρτηση. Δεν χρειάζεται να φιλτράρετε τα δεδομένα σας για να μετρήσετε συγκεκριμένες τιμές. Η λειτουργία Countif είναι απαραίτητη για την προετοιμασία του ταμπλό σας.
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση SUMIF στο Excel | Αυτή είναι μια άλλη βασική λειτουργία του ταμπλό. Αυτό σας βοηθά να συνοψίσετε τιμές υπό συγκεκριμένες συνθήκες.