Υπολογισμός SLOPE στο Excel

Anonim

Η συνάρτηση SLOPE επιστρέφει την κλίση της γραμμής παλινδρόμησης που δημιουργήθηκε από γνωστά x και y y. Είναι μια στατιστική συνάρτηση και χρησιμοποιείται σε διάφορα έργα ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης παλινδρόμησης.

Ποιος είναι ο τύπος κλίσης;

Με μαθηματικούς όρους, είναι ο αριθμός που λέει την απότομη γραμμή. Συμβολίζεται με m. Μπορεί να απεικονιστεί ως ευθεία γραμμή που συνδέει δύο σημεία στο γράφημα. Ένας αρνητικός αριθμός κλίσης μας λέει ότι η γραμμή πηγαίνει προς τα κάτω στα δεξιά. Μια θετική κλίση μας λέει ότι η γραμμή ανεβαίνει στα δεξιά του γραφήματος. Ο μαθηματικός τύπος για τον υπολογισμό της κλίσης των γνωστών χ και γνωστών y είναι

Όπου το x bar είναι το μέσο όρο των γνωστών x και το y είναι το μέσο των γνωστών y.

Ευτυχώς, δεν χρειάζεται να υπολογίσουμε την κλίση χειροκίνητα. Το excel παρέχει τη συνάρτηση SLOPE για τον υπολογισμό της κλίσης μιας γραμμής. Αλλά για να το καταλάβουμε, στο τέλος, θα υπολογίσουμε την κλίση της γραμμής χειροκίνητα στο excel.

Σύνταξη του SLOPE

= SLOPE (γνωστό_ys, γνωστό_xs)

γνωστο_υ: Γνωστές οι τιμές του y.

γνωστο_xs: Γνωστές οι τιμές του x.

Σημείωση: Ο αριθμός των παρατηρήσεων των x και y θα πρέπει να είναι ο ίδιος.

Ας δούμε ένα παράδειγμα για το πώς να βρείτε μια κλίση στο excel.

Παράδειγμα: Βρείτε την κλίση της γραμμής παλινδρόμησης που δημιουργήθηκε από γνωστά ys και xs

Εδώ έχω ένα μικρό σύνολο δεδομένων για να εξηγήσω πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση SLOPE στο excel. Αυτά τα δεδομένα περιέχουν γνωστά xs στην περιοχή A2: A7 και τα ys είναι στην περιοχή B2: B7. Σημειώστε ότι έχουν τον ίδιο αριθμό παρατηρήσεων (6).

Στο κελί A10 γράψτε αυτόν τον τύπο.

= ΚΛΙΣΗ (B2: B7, A2: A7)

Έχουμε μια κλίση δεδομένων που παρέχεται, όπως 0,155405405. Αυτό μπορεί να στρογγυλοποιηθεί έως 0,16.

Ερμηνεία:

Τι σημαίνει αυτό για μια κλίση 0,16; Αυτό σημαίνει ότι για κάθε 1 μονάδα αύξησης του x, το y θα αυξάνεται με 0,16. Μπορείτε επίσης να πείτε ότι η κλίση ανεβαίνει στα δεξιά του γραφήματος αφού είναι θετική.

Πώς λειτουργεί;

Για να καταλάβουμε πώς πήραμε την κλίση της γραμμής πρέπει να κατανοήσουμε τα μαθηματικά της και να τα υπολογίσουμε χρησιμοποιώντας βασικά μαθηματικά στο excel.

Για να υπολογίσουμε χειροκίνητα την κλίση του συνόλου δεδομένων, πρέπει να μεταφράσουμε τον μαθηματικό τύπο της κλίσης σε τύπο excel.

Πρώτον, χρειαζόμαστε τα μέσα των x και y. Για τον υπολογισμό του μέσου όρου των xs και ys χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση AVERAGE.

Στο κελί Β9 γράψτε:

= ΜΕΣΗ (A2: A7)

Στο Β10 γράψτε

= ΜΕΣΗ (Β2: Β7)

Τώρα πρέπει να υπολογίσουμε τη διαφορά των μέσων από κάθε x και y. Για να το κάνετε αυτό, γράψτε αυτούς τους τύπους σε C2 και D2.

= A2- $ B $ 9
= B2- $ B $ 10

Σύρετε τα προς τα κάτω.

Τώρα χρειαζόμαστε το γινόμενο αυτών των διαφορών (δείτε τον παραπάνω τύπο). Πολλαπλασιάστε το D2 με το C2 και σύρετέ το προς τα κάτω.

Τώρα πάρτε το τετράγωνο κάθε x μέσου όρου του x (δείτε μαθηματικό τύπο παραπάνω). Στο κελί F2, γράψτε αυτόν τον τύπο και σύρετέ τον προς τα κάτω.

= ΔΥΝΑΜΗ (C2,2)

Τώρα αθροίστε το εύρος E2: E7 και F2: F7 (ακολουθώντας τον τύπο)

Είμαστε όλοι έτοιμοι να υπολογίσουμε την ΚΛΙΣΗ αυτών των δεδομένων. Απλώς διαιρέστε το άθροισμα του (x- μέσου του x) *(y- του μέσου του y) με το άθροισμα του τετραγώνου του x- μέσου του x. Με λόγια excel, διαιρέστε το E8 με το F8

Στο κελί A13, γράψτε αυτόν τον τύπο.

= E8/F8

Έχουμε ξανά τιμή κλίσης aur. μπορείτε να το ελέγξετε χρησιμοποιώντας τη λειτουργία SLOPE. Ειναι ιδιοι. Η μόνη διαφορά ήταν η εξαντλητική διαδικασία. Ωστόσο, αυτή η διαδικασία σας βοηθά να καταλάβετε πώς υπολογίζεται η κλίση στο πίσω μέρος.

Λοιπόν, ναι, έτσι χρησιμοποιούμε τη συνάρτηση SLOPE του excel. Ελπίζω ότι αυτό ήταν χρήσιμο. Εάν έχετε αμφιβολίες ή προτάσεις, γράψτε τα στην παρακάτω ενότητα σχολίων.

Πώς να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία STDEV στο Excel

Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση STDEV.P στο Excel

Ανάλυση παλινδρόμησης στο Excel

Πώς να υπολογίσετε το MODμι

Πώς να υπολογίσετε το μέσο όρο

Δημοφιλή άρθρα:

Η συνάρτηση VLOOKUP στο Excel

COUNTIF στο Excel 2016

Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση SUMIF στο Excel